Нейронные сети и Искусственный Интеллект

• PARENT DIRECTORY
• Deepl - translator
• Google - translator
• Гарвард CS50: Введение в Искусственный Интеллект с Python 2020
• HARVARD CS50 - "Поиск" - Лекция 0: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)
• HARVARD CS50 - "Знания" - Лекция 1: Искусственный ...
• HARVARD CS50 - "Неопределенность" - Лекция 2 - Искусственный Интеллект с Python на русском
• HARVARD CS50 - "Оптимизация" - Лекция 3 - Искусственный Интеллект с Python
• HARVARD CS50 - "Обучение" - Лекция 4: Искусственный Интеллект с Python на русском
• HARVARD CS50 - "Нейронные Сети" - Лекция 5 - Искусственный Интеллект с Python
• STANFORD UNIVERSITY курс: лекция 9. Архитектуры CNN
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• Самое простое объяснение нейросети
• Всё, что нужно знать о нейронных сетях
• НЕЙРОСЕТЬ В 7 СТРОК
• Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы
• Нейронная сеть. Пытаюсь познакомиться. Часть 1.
• Нейронная сеть. Часть 2. Рисунок из фотографии.
• Нейронная сеть. Часть 3. Функция активации.
• Нейронная сеть. Часть 4 . Нейрон смещения.
• Нейронная сеть. Часть 5. Простые эксперименты.
• Нейронная сеть. Часть 6. Прикручиваю нейросеть к зенитке.
• Нейронная сеть. Часть 7. Рисунок штрихами из фотографии.
• Нейронная сеть. Часть 8. Переход между картинками.
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• Нейросети на Python
• Нейронные сети и искусственный интеллект. API ChatGPT.
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
• Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python
• Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python
• Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python
• Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python
• Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
• Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python
• Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
• Как нейронная сеть распознает цифры | #9 нейросети на Python
• Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10 нейросети на Python
• Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python
• Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python
• Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python
• Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python
• Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python
• Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16 нейросети на Python
• Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17 нейросети на Python
• Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python
• Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python
• Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python
• Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21 нейросети на Python
• Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python
• LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python
• Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24 нейросети на Python
• Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python
• Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети | #26 нейросети на Python
• Автоэнкодеры. Что это и как работают | #27 нейросети на Python
• Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28 нейросети на Python
• Делаем вариационный автоэнкодер (VAE) в Keras | #29 нейросети на Python
• Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE) | #30 нейросети на Python
• Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python
• Делаем генеративно-состязательную сеть в Keras и Tensorflow | #32 нейросети на Python
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 1. Введение в ...
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 2. Введение в искусственные нейронные сети
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 3. Виды обучения
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 4. Персептрон
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 5. Алгоритмы персептрона / нейросеть
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 6. Многослойный персептрон / нейросеть
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 7. Обучение многослойного персептрона / нейросеть
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 8. Самообучение нейросетей / нейросеть
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 9. Радиально-базисные нейронные сети
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 10. Введение в нечеткие множества | Fuzzy sets
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 11. Нечеткие модели
• Методы искусственного интеллекта. Лекция 12. Машины опорных векторов
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• Пример простой нейросети на С/C++
• Нейронные сети на C++ - поймет даже твоя бабушка. Часть 1
• Нейронные сети на C++ - поймет даже твоя бабушка. Часть 2
• Обучение нейронной сети на C++. Урок 1
• Обучение нейронной сети на C++. Урок 2
• НЕЙРОННАЯ СЕТЬ НА С++ РИСУЕТ КОНТУРЫ КАРТИНОК
• Нейросеть угадывает цифры С++ (Многослойный персептрон C++)
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• НЕЙРОСЕТЬ ЧЕЛОВЕКА. ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ. ОПАСНЫЕ НЕЙРОСЕТИ.
• Татьяна Черниговская: как мозг нас обманывает, почему врут честные люди и как прокачать
• Татьяна Черниговская ("Как научить мозг учиться?")
• Как улучшить работу мозга? Татьяна Черниговская
• ХХI век как испытание человечества. Татьяна Черниговская
• Человек в цифровую эпоху: как учить. Татьяна Черниговская / Пластилин. МГПУ
• ПЛАСТИЛИН — Открытые лекции 1 МГПУ
• ПЛАСТИЛИН — Открытые лекции 2 МГПУ
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
• Постолит А. В. - "Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель".pdf


• Дейтел Пол - "Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления".pdf